豆瓣电台，豆瓣数据深度挖掘的起点
豆瓣突然飞出一个叫豆瓣电台的玩意儿，使用的用户必须通过邀请注册，每个注册用户每3天会派发5个邀请名额。通过饥渴机制，豆瓣电台居然在饭否关键词上一度占据2个席位，为豆瓣电台所创建的豆瓣电台小组成为近日最热门的小组之一。
除却这种饥渴式的推广（和当年Gmail一样，只是当年Gmail的邀请量更低），纵观豆瓣电台，有什么特别呢？
豆瓣电台又是一项非常“豆瓣化”的产品，UI非常简洁，功能也不花哨，单纯从UI以及功能设计方面，除了觉得浪费很多豆瓣原有功能的联系外（预计迟早会加上），确实没太多值得挑剔的地方。
但是，把豆瓣电台与其余国际知名的网络电台如：Last.FM和Spotify相比，再与国内的SongTaste、虾米等网站相比，豆瓣电台就显得非常乏善可陈了。首先是音质是个很重要的问题，根据高手测算（我可没这个本事）豆瓣电台是64kbps，就不说和Last.FM的192kbps很有差距了，就是和虾米的96kbps听起来差距也不低。另外豆瓣电台也是浪费了豆瓣音乐里面的大量交互以及音乐数据，如豆瓣音乐人、音乐人排行、推荐、友邻、新碟榜、购买、热评等等，虽然简洁是好事，但是如此一来就浪费了豆瓣的大量交互。
不过，在PH囧ENIX看来，豆瓣电台的真正优势在于巨大的用户数据，虽然以现在的豆瓣电台看来，这些用户数据并没有完全被使用，至少在算法设计上，并不是很理想。在豆瓣数据上积存着大量的专辑评定、友邻口味，豆瓣电台上若在豆瓣猜的基础上，加上评分权重，豆瓣电台的准确率绝对比现在任何一个网络电台要准确。我想这个大概也是豆瓣电台还是在内测期间的一个原因。
无论如何，豆瓣也终于开始对自己积累的海量数据进行深度挖掘了，这是一个好的方向。现在拥有大量数据的公司，都是该到利用自己手头上的最核心资源的时候了。豆瓣一直对外炫耀的都是自己的巨大活跃用户数，利用活跃用户的广告转化率作为主要盈利模式，却一直忽略了自己最核心的用户数据。虽然豆瓣电台的盈利模式我暂且不明，在我看来也是在走版权的灰色之路，甚至比虾米更糟糕的版权之路（毕竟虾米是把全部版权责任都推给提供上传的用户）。
相比豆瓣其他功能，豆瓣电台是豆瓣数据开始深度挖掘的里程碑。也许也是我国互联网开始深度挖掘用户数据革命的开端。
但愿我的猜测没错。
